Levels of Abstraction [blog/lunaflow/layers]

    LunaFlow 采用分层模块化架构， 通过严格的抽象层级将系统组件进行逻辑划分。 其架构可组织为树形结构： 位于根基位置的是 Luna-Generic 核心模块， 该模块借助 MoonBit 的 trait 系统实现了对基础数学结构的代码描述。 在此基础上，作为首要叶子节点的 Luna-Utils 模块承担了通用工具函数的实现， 而诸如 Complex 与 Quaternion 等基础数据结构包则构成了更为细化的叶节点。

    Modules

    高阶数学工具包被置于抽象体系的更上层级， 当前主力模块包括 Calculus Numerical、 Linear Algebra 及 Polynomial 等， 这些模块通过显式的依赖关系调用底层服务，展现出清晰的依赖倒置原则（Dependence Inversion Principle）。 尤为精妙的是，LunaFlow 的架构设计允许用户在 Luna-Generic 的抽象框架下扩展自定义数据结构， 这些用户定义类型可无缝融入现有类型系统，并与上层模块达成双向互操作。 自然地，这引出一个关键性问题：如何构建具有数学严谨性的通用数据抽象？