MoonBit 官方开源了官网 moonbitlang.cn 的源代码 website，未来社区成员可以参与 MoonBit 官网的建设了。

MoonBit 官方创建了一个新仓库 moonbit-evolution，后续 MoonBit 所有用户可见的改动，都会在仓库中说明，使得 MoonBit 的发展更加透明，用户可追踪。用户也可以在仓库中讨论和提出提案，象征着 MoonBit 的社区写作文进入新阶段。

MoonBit 官方在 6.24 发布对 MoonBit 编程语言创始人张宏波的访谈，围绕 MoonBit 的设计理念、发展历程、核心特点及行业思考展开，核心内容如下：

• MoonBit 简介

  • 基本定位：一门全新的通用编程语言，可用于开发网站、APP、服务器后台等各种应用，2025 年 6 月 18 日发布 Beta 正式版，正从“实验性技术”演进为适用于企业正式场景的工具。
  • 核心理念：“AI 原生”，并非要成为 AI，而是创造一门能让 AI 用起来最得心应手、最不容易出错的语言，从语法、类型系统、错误处理机制等设计之初就深度考虑 AI 的理解、生成和验证代码需求，解决 AI 编程中代码可维护性等痛点。

• “AI 原生”的体现及设计决策

  • 设计理念影响：不再过度强调语法节省字符，因未来大部分代码由 AI 生成，节省人类打字时间意义不大；在语言设计空间中找到平衡点，介于自由的 Python、JavaScript 和严格的 Rust、Lean 之间，既保证代码可靠性，又不让类型系统超出 AI 能力边界。
  • 具体设计：
    • 使用let x = 3而非类似 Go 语言的x := 3，let关键字为 AI 提供明确的“新变量声明”信号，减少歧义。
    • 提供原生的异步与错误处理机制，相较于 Python 更自然、零语法负担，且编译期能追踪错误传播路径。
    • 拥有强大的静态类型系统，为每个代码包自动生成形式化“签名”（MBTI 文件），简化代码理解和维护；注重“局部化”设计，限制代码修改的影响范围。

• 与 AI Coding 工具的对比及团队 AI 使用情况

  • 对通用 AI 编程工具的评价：
    • 团队使用 Cursor、Copilot 等工具，认为小团队更有活力，如 Cursor 体验优于 Copilot。
    • 这类产品技术护城河不高，实时补全代码更多是“情绪价值”，基于对话的 Agent 技术门槛不算特别高，且过度依赖存在“卡脖子”风险。
  • 团队 AI 使用：
    • 高强度使用 AI，AI 辅助提升工作效率，如一天提交多个 PR。
    • 开发自己的 AI 编程 Agent，利用对 MoonBit 代码结构的深度理解，可并发修复多个 Bug 等，比通用工具更高效。

• MoonBit Beta 版及生态策略

  • Beta 版意义：
    • 语言特性丰富，覆盖工业级开发核心需求。
    • 语法进入稳定期，承诺不轻易进行破坏性修改。
    • 建立更正规的社区沟通机制，通过公开 RFC 流程与社区沟通。

• 生态冷启动策略：通过支持编译到 C 代码，实现与 Python 生态的复用，可直接调用 Python 成熟库，提供渐进式迁移路径。

• 创始人张宏波的技术历程

  • 2009 年本科毕设开发“悟空”动画编程语言，硕士研究“元编程语言”。
  • 中断宾夕法尼亚大学博士学业，加入彭博社维护 OCaml 编译器，业余开发的 BuckleScript（后演进为 ReScript）被 Facebook 深度使用，2017-2022 年远程为 Facebook 维护该项目。
  • 2022 年加入 IDEA 研究院，启动 MoonBit 项目。

• 对行业的思考与建议

  • 商业模式：短期为大客户提供授权和服务；长期目标是打造代码交付云平台，向用户交付可直接使用的软件服务。
  • 国内技术环境：认为缺少信心和“伯乐”，希望 MoonBit 成功后能成为“伯乐”，带动产业链发展。
  • 对开发者建议：高强度使用 AI 工具，理解其能力边界；鼓励开发者尝试 MoonBit，尽早参与其生态。
  • 对投身基础技术领域年轻人的建议：做好打持久战的准备，先在产业界充分历练。